智慧农业

在数字农业时代，传统农业的"人-作物-技术"要素将迁移到更立体的"人-作物-技术-数据"的多维模型。数据，作为数字农业的新生产要素，将贯穿知识新农、全息环境和生长过程，实现数字化设计、信息化管理、可视化表达的数字农业发展新形态。

数据收集：利用大规模数据处理与智能控制技术，对作物生长环境参数做动态监测。

核心决策：在算法模型驱动实现控制队列，实现风机、卷帘、内遮荫、湿帘、水肥灌溉等农业设施的智能控制，保障植物生长环境达到最佳状态。

数据分析：结合大数据和经验，推算环境、地域、品种、病虫害与作物之间的逻辑交互关系及权重，识别农作物生长关键节点，进而实现农业生产的辅助决策。

PDCA：不断优化模型，反馈物理世界。